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Enregistrement W4286008786 · doi:10.1080/19440049.2022.2099985

Temporal trend of bisphenol S occurrence in meat samples from 2008–2020 Canadian total diet study

2022· article· en· W4286008786 sur OpenAlexaffabout
Xu‐Liang Cao, Simon Ningsun Zhou, Svetlana Popović, Robert Dabeka

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceBisphenol SChemistryBiologyBisphenol A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In our previous study, bisphenol S (BPS) was detected unexpectedly and at high levels in meat samples from 2016 and 2020 Canadian total diet study (TDS). In this study, samples of meat and meat products from 2008-2015 and 2017-2019 TDS were also analysed to investigate the consistency of BPS occurrence in meat and identify possible trends and provide some information on the potential sources for BPS in meat. BPS was detected again with the highest levels observed in samples of fresh pork (105 ng/g) and veal cutlets (140 ng/g) from the 2008 TDS. This indicates that the occurrence of BPS in meat is not a recent phenomenon but rather an existing one since 2008 or even earlier. BPS concentrations in meat samples from the 2008 to 2020 TDS varied significantly, e.g. 1.2-118 ng/g in roast beef, 1.8-140 ng/g in veal cutlets, but no trend was observed. The lack of trend for BPS over the period of 13 years (2008-2020) does not support the speculation that BPS is being used to replace BPA in food packaging, and sources other than food packaging may be possible and should be investigated for BPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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