The effect of feed efficiency classification on visceral organ mass in finishing steers
Notice bibliographique
Résumé
Individual feed intake of crossbred beef steers (one contemporary group/year, 2 years) was recorded during finishing to investigate visceral organ mass in steers divergent for feed efficiency. Based on residual feed intake (RFI), the 20% most efficient (HE, n = 8/year) and 20% least efficient (LE; n = 8/year) steers with 12th rib fat ≥1.02 cm were slaughtered. High efficiency steers had less DM intake ( P < 0.001), greater G:F ( P < 0.001), and similar ADG and hot carcass weight (HCW). High efficiency steers tended to have less ( P ≤ 0.10) small intestinal mass (actual and relative to BW and HCW) in year 1. In year 2, HE steers tended to have greater ( P ≤ 0.10) large intestinal actual and relative masses. Low efficiency steers tended to have greater ( P = 0.06) actual omasum mass and had greater ( P ≤ 0.03) relative omasum masses compared with HE. Stomach complex, total gastrointestinal tract, liver, and kidney masses tended to be greater ( P ≤ 0.10) relative to BW, and were greater ( P ≤ 0.05) relative to HCW, in LE. Data suggest that visceral organ mass, especially of the gastrointestinal tract, plays a role in overall metabolic efficiency of finishing steers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».