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Enregistrement W4286009048 · doi:10.1139/cjes-2022-0019

A micromorphological perspective on the Neoproterozoic Smalfjord and Mortensnes Formation diamictites—Varangerfjord, Norway

2022· article· en· W4286009048 sur OpenAlexaffvenue
John Menzies

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGlacial periodDiamictitePrecambrianPaleontologySedimentary rockSedimentary depositional environmentGeochemistryClastic rockStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Neoproterozoic diamictites are glacial in origin (Young, G.M. 2018. Precambrian glacial deposits: their origin, tectonic setting, and key role in Earth evolution. In Past glacial environments. 2nd ed. Edited by J. Menzies, and J.J.M. van der Meer. Elsevier. Chapter 2, pp. 17–45. doi:10.1016/B978-0-08-100524-8.00001-4). However, many are thought to be nonglacial mass movement deposits. Discussion on the nature of Neoproterozoic climate change focuses on the controversial origin of diamictite-bearing strata and the criteria to determine the extent and nature, or not, of glacial influence on their deposition. At the macroscale, sediments (diamictites) deposited beneath palaeo-ice masses or debris flows are massive, lack few visible signs of stratification, or deformation signatures. Microscopic investigations have resulted in specific sedimentary structures being identified, indicative of stress during glacial deposition, or developed in transit within mass movements. Case examples derived from the Neoproterozoic in Varanger, Norway have been investigated that provide strain signatures of “unique sequences” of microstructures. Micromorphology, relatively new to Precambrian research, can deliver far greater detail on the depositional and deformation histories recorded by these diamictites than obtained from macroscale studies alone. The technique provides evidence of composite deformation histories of potential glacigenic and nonglacigenic sequences. Many microstructures can be observed in most diamictites. It can be demonstrated that diamictites, both glacigenic and non-glacigenic, contain most of these microstructures in varying levels of abundancy and can be separated on specific “sets” of summative structures present. At Varanger, 12 samples were analyzed for thin sectioning. As illustrative of the thin sections as a whole, 6 are presented here that offer a microscale perspective on the diamictites from this area and establish that both the Smalfjord and Mortensnes Formation diamictites are of glacial terrestrial or subaqueous origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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