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Enregistrement W4286009261 · doi:10.1186/s12889-022-13761-1

Public health emergency and psychological distress among healthcare workers: a scoping review

2022· review· en· W4286009261 sur OpenAlexaff
Jennifer Palmer, Michael Ku, Hao Wang, Kien Crosse, Alexandria Bennett, Esther Lee, Alexander Simmons, Lauren N. Duffy, Jessie Montanaro, Khalid Bazaid

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of OttawaRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMental healthPsychological interventionHealth carePsycINFOPublic healthBurnoutContext (archaeology)PopulationAnxietyDistressMEDLINENursingPsychiatryEnvironmental healthClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pandemics and natural disasters are immensely stressful events for frontline healthcare workers, as they provide patient care to a population undergoing the impacts of the disaster while experiencing such impacts to their personal lives themselves. With increased stressors to an already demanding job, frontline healthcare workers are at a higher risk of adverse effects to their mental health. The current COVID-19 pandemic has already shown to have had significant impact on the mental health of healthcare workers with increased rates of burnout, anxiety and depression. There is already literature showing the utility of individual programs at improving mental health, however, interventions at the organizational level are not well explored. This scoping review aims to provide an overview and determine the utility of a systematic review of the current body of literature assessing the effectiveness of mental health interventions at the organizational level for healthcare workers during or after a public health emergency. METHODS: Electronic databases such as Medline on OVID, CENTRAL, PsycINFO on OVID and Embase on OVID were searched. A targeted search of the grey literature was conducted to identify any non-indexed studies. The population, concept and context approach was used to develop the eligibility criteria. Articles were included if (1) they assessed the impact of interventions to improve wellbeing or reduce the distress on healthcare personnel, first responders or military actively providing medical care; (2) provided quantitative or qualitative data with clearly defined outcomes that focused on established mental health indicators or qualitative descriptions on distress and wellbeing, validated scales and workplace indicators; (3) focused on organizational level interventions that occurred in a public health crisis. RESULTS: The literature search resulted in 4007 citations and 115 potentially relevant full-text papers. All except 5 were excluded. There were four review articles and one experimental study. There were no other unpublished reports that warranted inclusion. CONCLUSIONS: There is a distinct lack of research examining organizational interventions addressing mental resilience and well-being in healthcare workers in disaster settings. A systematic review in this area would be low yield. There is a clear need for further research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,564
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,000 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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