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Enregistrement W4286009763 · doi:10.1111/raq.12712

Reproductive sterility in aquaculture: A review of induction methods and an emerging approach with application to Pacific Northwest finfish species

2022· review· en· W4286009763 sur OpenAlexaboutno aff
Lan Xu, Mingli Zhao, Jun Hyung Ryu, Edward S. Hayman, William T. Fairgrieve, Yonathan Zohar, J. Adam Luckenbach, Ten‐Tsao Wong

Notice bibliographique

RevueReviews in Aquaculture · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthwest Fisheries Science CenterCalifornia Department of Fish and WildlifeUniversity of Maryland, Baltimore CountyChina Scholarship CouncilNational Oceanic and Atmospheric AdministrationWashington Department of Fish and WildlifeMaryland Sea Grant, University of Maryland
Mots-clésAquacultureSalmoFisheryBiologyOncorhynchusFish farmingEcologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aquaculture is the fastest‐growing food‐production sector and is striving to become a long‐term sustainable approach to meet the rising global demand for seafood. During the expansion and advancement of aquaculture, minimizing ecological impacts should occur concomitantly with maximizing production. Farmed fish, often genetically distinct from their natural conspecifics, may pose significant risks of genetic contamination and ecological imbalance to wild populations if they escape from aquaculture confinement. Growing reproductively sterile fish is the most effective way to genetically contain farmed fish. Atlantic salmon ( Salmo salar ) escape events in the ‘Pacific Northwest’ region of the United States and Canada have raised alarms over potential ecological impacts and led to legislation in Washington State phasing out the culture of non‐native finfish species. Farming sterile native species such as coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ) and sablefish ( Anoplopoma fimbria ) in the Pacific Northwest would ease public concerns and promote environmentally and economically sustainable aquaculture. Sterile fish also can mitigate the challenge of precocious maturation, a prominent issue associated with culture of salmonids and many other species, to improve somatic growth, flesh quality and fish health and welfare. Here, we review methods having potential applications for producing sterile fish and introduce our novel immersion‐based technology that temporarily silences the dead end ( dnd ) gene using Morpholino oligonucleotides to produce sterile coho salmon and sablefish for the first time. The successful induction of sterility in these two iconic Pacific Northwest species without introducing genetic modifications would promote the use of this immersion‐based sterilization technology for more aquaculture finfish worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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