Reproductive sterility in aquaculture: A review of induction methods and an emerging approach with application to Pacific Northwest finfish species
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquaculture is the fastest‐growing food‐production sector and is striving to become a long‐term sustainable approach to meet the rising global demand for seafood. During the expansion and advancement of aquaculture, minimizing ecological impacts should occur concomitantly with maximizing production. Farmed fish, often genetically distinct from their natural conspecifics, may pose significant risks of genetic contamination and ecological imbalance to wild populations if they escape from aquaculture confinement. Growing reproductively sterile fish is the most effective way to genetically contain farmed fish. Atlantic salmon ( Salmo salar ) escape events in the ‘Pacific Northwest’ region of the United States and Canada have raised alarms over potential ecological impacts and led to legislation in Washington State phasing out the culture of non‐native finfish species. Farming sterile native species such as coho salmon ( Oncorhynchus kisutch ) and sablefish ( Anoplopoma fimbria ) in the Pacific Northwest would ease public concerns and promote environmentally and economically sustainable aquaculture. Sterile fish also can mitigate the challenge of precocious maturation, a prominent issue associated with culture of salmonids and many other species, to improve somatic growth, flesh quality and fish health and welfare. Here, we review methods having potential applications for producing sterile fish and introduce our novel immersion‐based technology that temporarily silences the dead end ( dnd ) gene using Morpholino oligonucleotides to produce sterile coho salmon and sablefish for the first time. The successful induction of sterility in these two iconic Pacific Northwest species without introducing genetic modifications would promote the use of this immersion‐based sterilization technology for more aquaculture finfish worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle