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Enregistrement W4286110999 · doi:10.1080/14740338.2022.2103536

Safety and tolerability of spesolimab in patients with ulcerative colitis

2022· article· en· W4286110999 sur OpenAlexaff
Marc Ferrante, Peter M. Irving, Christian P. Selinger, Geert D’Haens, Tanja Kuehbacher, Ursula Seidler, Savion Gropper, Thomas Haeufel, Sebastiano Forgia, Silvio Danese, Jochen Klaus, Brian G. Feagan

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Drug Safety · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineTolerabilityUlcerative colitisAdverse effectIntensive care medicineInternal medicineGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Interleukin (IL)-36 signaling has been shown to be increased in ulcerative colitis (UC). Spesolimab, a novel humanized monoclonal antibody, targets the IL-36 pathway. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We report safety, immunogenicity, and efficacy data of intravenous (IV) spesolimab in UC. Study 1: phase II, randomized, placebo-controlled trial (300 mg single dose; 450 mg every 4 weeks [q4w]; or 1,200 mg q4w, three doses). Study 2: phase IIa, randomized, placebo-controlled trial (1,200 mg q4w). Study 3: phase IIa, open-label, single-arm trial (1,200 mg q4w). Studies lasted 12 weeks, with a 12-, 24-, and 16-week safety follow-up, respectively. RESULTS: Adver+se event (AE) rates were similar for spesolimab and placebo in Studies 1 (N = 98; 64.9%; 65.2%) and 2 (N = 22; 86.7%; 71.4%); all patients in Study 3 (N = 8) experienced AEs. The most frequent investigator-assessed drug-related (spesolimab; placebo) AEs were skin rash (5.4%; 0%) and nasopharyngitis (4.1%; 0%) in Study 1; acne (13.3%; 0%) in Study 2; one patient reported skin rash, nasopharyngitis, headache, and acne in Study 3. Efficacy endpoints were not met. CONCLUSIONS: Spesolimab was generally well tolerated, with no unexpected safety concerns. The safety data are consistent with studies in other inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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