Epitope detection in monocytes (EDIM) for liquid biopsy including identification of GD2 in childhood neuroblastoma—a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neuroblastoma (NB) is the most common paediatric extracranial solid malignancy. We analysed the role of the epitope detection in monocytes (EDIM) technique for liquid biopsy in NB patients. Methods Tumour epitopes transketolase-like 1 (TKTL1), Apo10 (DNaseX) and GD2 were assessed: expression levels in seven NB tumour samples and five NB cell lines were analysed using RT-PCR and flow cytometry. LAN-1 cells were co-cultured with blood and assessed using EDIM. Peripheral blood macrophages of patients with neuroblastoma ( n = 38) and healthy individuals (control group, n = 37) were labelled (CD14 + /CD16 + ) and assessed for TKTL1, Apo10 and GD2 using the EDIM technology. Results mRNA expression of TKTL1 and DNaseX/Apo10 was elevated in 6/7 NB samples. Spike experiments showed upregulation of TKTL1, Apo10 and GD2 in LAN-1 cells following co-culturing with blood. TKTL1 and Apo10 were present in macrophages of 36/38 patients, and GD2 in 15/19 patients. The 37 control samples were all negative. EDIM expression scores of the three epitopes allowed differentiation between NB patients and healthy individuals. Conclusions The EDIM test might serve as a non-invasive tool for liquid biopsy in children suffering from NB. Future studies are necessary for assessing risk stratification, tumour biology, treatment monitoring, and early detection of tumour relapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».