Core outcome set for peripheral regional anesthesia research: a systematic review and Delphi study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/IMPORTANCE: There is heterogeneity among the outcomes used in regional anesthesia research. OBJECTIVE: We aimed to produce a core outcome set for regional anesthesia research. METHODS: We conducted a systematic review and Delphi study to develop this core outcome set. A systematic review of the literature from January 2015 to December 2019 was undertaken to generate a long list of potential outcomes to be included in the core outcome set. For each outcome found, the parameters such as the measurement scale, timing and definitions, were compiled. Regional anesthesia experts were then recruited to participate in a three-round electronic modified Delphi process with incremental thresholds to generate a core outcome set. Once the core outcomes were decided, a final Delphi survey and video conference vote was used to reach a consensus on the outcome parameters. RESULTS: Two hundred and six papers were generated following the systematic review, producing a long list of 224 unique outcomes. Twenty-one international regional anesthesia experts participated in the study. Ten core outcomes were selected after three Delphi survey rounds with 13 outcome parameters reaching consensus after a final Delphi survey and video conference. CONCLUSIONS: We present the first core outcome set for regional anesthesia derived by international expert consensus. These are proposed not to limit the outcomes examined in future studies, but rather to serve as a minimum core set. If adopted, this may increase the relevance of outcomes being studied, reduce selective reporting bias and increase the availability and suitability of data for meta-analysis in this area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle