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Enregistrement W4286111427 · doi:10.2196/35830

The Effects of Information Continuity and Interpersonal Continuity on Physician Services Online: Cross-sectional Study

2022· article· en· W4286111427 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Xuan, Chaojin Guo, Wei Lu

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueService and Product Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHainan Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInterpersonal communicationContinuity of careService (business)Matching (statistics)Online and offlineMedicineHealth careComputer sciencePsychologyBusinessSocial psychologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Web-based medical services have become an effective supplement to traditional services in hospitals and an essential part of medical services. Studies have shown that web-based medical services are useful for shortening the delayed admission time and for enhancing the treatment effect from the service continuity perspective. However, the specific measures that patients and physicians should take to improve service continuity remain unknown. OBJECTIVE: Based on the information richness theory and continuity of care, this study investigates the dynamic effects of information continuity and interpersonal continuity on physician services online. METHODS: Data of 7200 patients with 360 physicians covering complete interaction records were collected from a professional web-based platform in China. Content analysis was performed to recognize matching patients and physicians, and least square regression analysis was performed to obtain all empirical results. RESULTS: Empirical results showed that in the short term, information continuity (including offline experience, medical records, and detailed information) influences physicians' web-based services, and their influences show heterogeneity. Moreover, if a patient's online physician is the same physician who he/she has visited offline, we find that interpersonal continuity is important for service. In the long term, information continuity and interpersonal continuity positively improve service continuity by facilitating repeat purchases. CONCLUSIONS: Overall, our findings not only shed new light on patient behavior online and cross-channel behavior but also provide practical insights into improving the continuity of care in online health communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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