High‐Resolution Time‐Correlated Single‐Photon Counting Using Electro‐Optic Sampling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simple, practical method based on electro‐optic gating is experimentally shown to improve the temporal resolution of single‐photon detection by more than 16 times. Delay times between ultrafast single photons and a reference clock are stretched by a desired programmable sampling gate factor, allowing reconstruction of delay histograms with ≈0.001 photons per pulse to within 60 ps. By transferring the bandwidth of RF electronics to single‐photon counting, complex single‐photon signals with large time‐bandwidth products > 2000 are temporally stretched up so that they can be resolved by slow detectors, irrespective of the quality of the detector instrument response function. This method is also applied to biphotons, in order to reconstruct the 2D histogram of joint detection delays with 15 times better resolution. The phenomenon of nonlocal dispersion, which is not resolvable directly with the slow detectors, is then observable to within the 98 ps level. The proof‐of‐concept demonstration uses off‐the‐shelf commercial fiber‐integrated LiNbO3 modulators and RF electronics, and the method is readily integrable on‐chip and to speeds >100 GHz, offering a practical solution to ultrafast time‐correlated single‐photon counting beyond the research laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».