The Cerebellar Gene Database: a Collective Database of Genes Critical for Cerebellar Development
Notice bibliographique
Résumé
This report presents the first comprehensive database that specifically compiles genes critical for cerebellar development and function. The Cerebellar Gene Database details genes that, when perturbed in mouse models, result in a cerebellar phenotype according to available data from both Mouse Genome Informatics and PubMed, as well as references to the corresponding studies for further examination. This database also offers a compilation of human genetic disorders with a cerebellar phenotype and their associated gene information from the Online Mendelian Inheritance in Man (OMIM) database. By comparing and contrasting the mouse and human datasets, we observe that only a small proportion of human mutant genes with a cerebellar phenotype have been studied in mouse knockout models. Given the highly conserved nature between mouse and human genomes, this surprising finding highlights how mouse genetic models can be more frequently employed to elucidate human disease etiology. On the other hand, many mouse genes identified in the present study that are known to lead to a cerebellar phenotype when perturbed have not yet been found to be pathogenic in the cerebellum of humans. This database furthers our understanding of human cerebellar disorders with yet-to-be-identified genetic causes. It is our hope that this gene database will serve as an invaluable tool for gathering background information, generating hypotheses, and facilitating translational research endeavors. Moreover, we encourage continual inputs from the research community in making this compilation a living database, one that remains up-to-date with the advances in cerebellar research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».