Challenges faced by people experiencing homelessness and their providers during the COVID-19 pandemic: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People experiencing homelessness are vulnerable to SARS-CoV-2 infection and its consequences. We aimed to understand the perspectives of people experiencing homelessness, and of the health care and shelter workers who cared for them, during the COVID-19 pandemic. METHODS: We conducted an interpretivist qualitative study in Toronto, Canada, from December 2020 to June 2021. Participants were people experiencing homelessness who received SARS-CoV-2 testing, health care workers and homeless shelter staff. We recruited participants via email, telephone or recruitment flyers. Using individual interviews conducted via telephone or video call, we explored the experiences of people who were homeless during the pandemic, their interaction with shelter and health care settings, and related system challenges. We analyzed the data using reflexive thematic analysis. RESULTS: Among 26 participants were 11 men experiencing homelessness (aged 28-68 yr), 9 health care workers (aged 33-59 yr), 4 health care leaders (aged 37-60 yr) and 2 shelter managers (aged 47-57 yr). We generated 3 main themes: navigating the unknown, wherein participants grappled with evolving public health guidelines that did not adequately account for homeless individuals; confronting placelessness, as people experiencing homelessness often had nowhere to go owing to public closures and lack of isolation options; and struggling with powerlessness, since people experiencing homelessness lacked agency in their placelessness, and health care and shelter workers lacked control in the care they could provide. INTERPRETATION: Reduced shelter capacity, public closures and lack of isolation options during the COVID-19 pandemic exacerbated the displacement of people experiencing homelessness and led to moral distress among providers. Planning for future pandemics must account for the unique needs of those experiencing homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».