Arctic fleas are not fussy eaters: <i>Bartonella</i> bacteria may hitchhike between birds and mammals in a tundra ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Within the terrestrial Arctic ecosystem at Karrak Lake, Nunavut, Bartonella bacteria ( B. vinsonii subsp. berkhoffii and B. henselae) have been detected in avian nest fleas ( Ceratophyllus vagabundus vagabundus) and the blood of Arctic foxes ( Vulpes lagopus (Linnaeus, 1758)). We further investigate the transmission dynamics at Karrak Lake by identifying Bartonella present in rodents, migratory geese upon arrival to nesting grounds, and rodent and avian fleas. Conventional PCR targeting the 16S–23S rRNA intergenic transcribed spacer region revealed DNA of B. vinsonii subsp. berkhoffii and B. rochalimae in 42% of 24 nest flea pools, B. rochalimae and B. grahamii in 70% of 10 rodent flea pools ( Amalaraeus dissimilis), B. grahamii, B. vinsonii subsp. berkhoffii, and Bartonella sp. BvS12 in 20% of 20 red-backed voles ( Myodes rutilus (Pallas, 1779)), and B. vinsonii subsp. berkhoffii in 2% of 42 Ross's geese ( Anser rossii Cassin, 1861). These findings suggest that geese and their associated fleas serve as migratory hosts and vectors. Detection of the same or similar species of Bartonella in rodent fleas, nest fleas, and foxes proposes that transmission may occur during predation, and detection of B. rochalimae (a Bartonella species commonly detected in rodents) in nest fleas may suggest that these fleas have generalist feeding tendencies, acquiring Bartonella from rodents or foxes as they visit nests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».