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Enregistrement W4286213186 · doi:10.1155/2022/4421828

Artichoke Leaf Extract‐Mediated Neuroprotection against Effects of Aflatoxin in Male Rats

2022· article· en· W4286213186 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCynara cardunculus studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlexandria UniversityKing Saud UniversityDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityCanada Research ChairsBaylor University
Mots-clésAflatoxinAntioxidantOxidative stressBiologyJerusalem artichokeFood scienceTraditional medicineChemistryBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attenuation of adverse effects of aflatoxin (AFB 1 ) in brains of B 1 rats by extracts of leaves of artichoke was studied. The active ingredients in extracts of leaves of artichoke, Cynara scolymus L., were determined by HPLC analysis. In the 42‐day experiment, rats were exposed to either sterile water, 4% DMSO, 100 mg artichoke leaf extract/kg body mass, 72 μ g aflatoxin B 1 /kg body mass, or AFB 1 plus artichoke leaf extract. Neurotoxicity of AFB 1 was determined by an increase in profile of lipids, augmentation of plasmatic glucose and concentrations of insulin, oxidative stress, increased activities of cholinergic enzymes, and a decrease in activities of several antioxidant enzymes and pathological changes in brain tissue. Extracts of artichoke leaf significantly reduced adverse effects caused by AFB 1 , rescuing most of the parameters to values similar to unexposed controls, which demonstrated that adverse, neurotoxic effects caused by aflatoxin B 1 could be significantly reduced by simultaneous dietary supplementation with artichoke leaf extract, which itself is not toxic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle