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Enregistrement W4286213871 · doi:10.1186/s12889-022-13762-0

Supporting community overdose response planning in Ontario, Canada: Findings from a situational assessment

2022· article· en· W4286213871 sur OpenAlexafffundabout
Triti Khorasheh, Caroline Bennett AbuAyyash, Maryam Mallakin, Kate Sellen, Kim Corace, Bernie Pauly, Daniel Z. Buchman, Michael Hamilton, Nick Boyce, Karen Ng, Carol Strıke, Sheena Taha, Heather Manson, Pamela Leece

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and AddictionWomen's College HospitalManitoba Harm Reduction NetworkCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of VictoriaUniversity of OttawaRoyal Ottawa Mental Health CentrePublic Health OntarioOntario College of Art and DesignUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicineFocus groupGeneral partnershipNeeds assessmentSituational ethicsPublic healthCommunity engagementNursingPublic relationsMedical emergencyPsychologyBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many communities across North America are coming together to develop comprehensive plans to address and respond to the escalating overdose crisis, largely driven by an increasingly toxic unregulated drug supply. As there is a need to build capacity for successful implementation, the objective of our mixed methods study was to identify the current planning and implementation practices, needs, and priority areas of support for community overdose response plans in Ontario, Canada. METHODS: We used a situational assessment methodology to collect data on current planning and implementation practices, needs, and challenges related to community overdose response plans in Ontario, consisting of three components. Between November 2019 to February 2020, we conducted ten semi-structured key informant interviews, three focus groups with 25 participants, and administered an online survey (N = 66). Purposeful sampling was used to identify professionals involved in coordinating, supporting, or partnering on community overdose response plans in jurisdictions with relevant information for Ontario including other Canadian provinces and American states. Key informants included evaluators, representatives involved in centralised supports, as well as coordinators and partners on community overdose response plans. Focus group participants were coordinators or leads of community overdose response plans in Ontario. RESULTS: Sixty-six professionals participated in the study. The current planning and implementation practices of community overdose response plans varied in Ontario. Our analysis generated four overarching areas for needs and support for the planning and implementation of community overdose response plans: 1) data and information; 2) evidence and practice; 3) implementation/operational factors; and 4) partnership, engagement, and collaboration. Addressing stigma and equity within planning and implementation of community overdose response plans was a cross-cutting theme that included meaningful engagement of people with living and lived expertise and meeting the service needs of different populations and communities. CONCLUSIONS: Through exploring the needs and related supports for community overdose response plans in Ontario, we have identified key priority areas for building local capacity building to address overdose-related harms. Ongoing development and refinement, community partnership, and evaluation of our project will highlight the influence of our supports to advance the capacity, motivation, and opportunities of community overdose response plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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