Fall-applied residual herbicides improve broadleaf weed management in ultra-early wheat (<i>Triticum aestivum</i> L.) production systems on the northern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Ultra-early spring wheat ( Triticum aestivum L.) planting systems based on soil temperature on the northern Great Plains have lower overall variability in grain yield, and can increase grain yield relative to current calendar date-based spring wheat planting systems used in the region. However, ultra-early planting when soils are cold (2 °C), and resulting early crop emergence, precludes most foliar pre-seeding weed control options. Field trials were conducted at three sites in western Canada from 2017 to 2019 to evaluate the crop safety, broadleaf weed efficacy, and growing system stability resulting from the inclusion of fall applications of soil-applied residual herbicides prior to planting wheat ultra-early the following spring. Flumioxazin (protoporphyrinogen oxidase inhibitor; Weed Science Society of America (WSSA) group 14) and pyroxasulfone (very long chain fatty acid synthesis inhibitor; WSSA group 15) were applied alone and in combination at multiple rates in the late fall prior to ground freeze. The following spring, hexaploid spring wheat was planted ultra-early, based on a soil temperature trigger of 2 °C, and later, triggered by a soil temperature of 8 °C. When planting was completed ultra-early, grain yield was greater, and variability of grain yield was lower. Herbicide treatments increased broadleaf weed control, and in some environments further increased grain yield and reduced grain yield variability without resulting in phytotoxicity. The ability to safely incorporate fall-applied residual herbicides into ultra-early spring wheat planting systems provides an option for growers to adopt ultra-early planting without negatively impacting weed management on their farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».