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Enregistrement W4286215589 · doi:10.1097/mou.0000000000001019

The role of prophylactic prostatectomy as a primary prevention strategy in high-risk germline mutation carriers

2022· review· en· W4286215589 sur OpenAlexaff
Raj Tiwari, Roderick Clark, Neil Fleshner

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerProstatectomyProstate-specific antigenContext (archaeology)OncologyProstate cancer screeningDiseaseProstateInternal medicineGynecologyCancerIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Men with high-risk germline mutations are at significantly higher risk of developing and dying from prostate cancer. Current screening and treatment paradigms may lead to missed opportunities for cure. Herein we review the current literature on prevention, screening and treatment of these carriers and explore the potential role of prophylactic prostatectomy in primary prevention of prostate cancer mortality. RECENT FINDINGS: Prostate-specific antigen (PSA)-based screening has demonstrated marginal benefits in prostate cancer (PCa) survival and uncertainty remains on its true benefit among high-risk carriers. Recent results indicate that PCa in BRCA 2 carriers occurs at a higher incidence, younger age and progresses more rapidly compared with noncarriers. An intensified screening protocol of MRI and PSA in young carriers demonstrated how using PSA values alone may be insufficient. Current evidence indicates that high-risk carriers have worse survival outcomes after undergoing radical treatment for screening detected disease when compared with noncarriers. SUMMARY: Prophylactic prostatectomy within the context of a clinical trial is a reasonable primary prevention option for discussion with high-risk carriers, especially BRCA2 carriers during the shared decision-making process. Limitations exist in the current strategies of early PSA screening followed by radical treatment in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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