MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4286215598 · doi:10.1029/2022jg006903

Aquatic and Terrestrial Plant Contributions to Sedimentary Plant Waxes in a Modern Arctic Lake Setting

2022· article· en· W4286215598 sur OpenAlexaboutno aff
K. Hollister, Elizabeth K. Thomas, Martha K. Raynolds, Helga Bültmann, Jonathan H. Raberg, Gifford H. Miller, Julio Sepúlveda

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity at BuffaloGeological Society of AmericaNational Science Foundation
Mots-clésTerrestrial plantWaxArctic vegetationArcticAquatic plantTerrestrial ecosystemEnvironmental scienceEcologyAquatic ecosystemSedimentVegetation (pathology)BotanyBiologyEcosystemTundraMacrophytePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sedimentary plant waxδ2H values are common proxies for hydrology, a poorly constrained variable in the Arctic. However, it can be difficult to distinguish plant waxes derived from aquatic versus terrestrial plants, causing uncertainty in climate interpretations. We test the hypothesis that Arctic lake sediment mid‐ and long‐chain plant waxes derive from aquatic and terrestrial plants, respectively. We comparen‐alkanoic acid andn‐alkane chain‐length distributions andn‐alkanoic acidδ2H andδ13C values of the 29 most abundant modern plant taxa to those for soils, water filtrates, and lake sediments in the Qaupat Lake (QPT) catchment, Nunavut, Canada. Chain length distributions are variable among terrestrial plants, but similar and dominated by mid‐chain waxes among submerged/floating aquatic plants. Sedimentary wax distributions are similar to those in submerged/floating aquatic plants and toSalixspp., which are among the most abundant terrestrial plants in the QPT catchment. Mid‐chainn‐alkanoic acidδ2H values are similar in sediments and submerged/floating aquatic plants, but 50‰ lower thanSalixspp. In contrast, sedimentary long‐chainn‐alkanoic acidδ2H values fall between those for submerged/floating aquatic plants andSalixspp. We therefore infer that mid‐chain waxes in QPT are primarily from aquatic plants, whereas long‐chain waxes are from a mix of terrestrial and aquatic plants. In Arctic lakes like QPT, terrestrial wax transport via leaf litter and surface flow is limited by low‐lying topography and sparse vegetation. If these lakes also have abundant aquatic plants growing near the sediment‐water interface, the aquatic plants can contribute large portions of sedimentary waxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research BiogeosciencesMême sujetClimate change and permafrostTravaux en français237 207