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Enregistrement W4286216312 · doi:10.1080/23322969.2022.2096106

Ideal immigrants in name only? Shifting constructions and divergent discourses on the international student-immigration policy nexus in Australia, Canada, and Germany

2022· article· en· W4286216312 sur OpenAlexafffundabout
Emma Sabzalieva, Amira El Masri, Anumoni Joshi, Melissa Laufer, Roopa Desai Trilokekar, Christina Haas

Notice bibliographique

RevuePolicy Reviews in Higher Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésImmigrationNexus (standard)Ideal (ethics)Immigration policyIdeal typePolitical scienceSociologyGender studiesSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proposition that international students are not only sojourners but future immigrants has become well established in public policy. While education and immigration policy have become more intertwined, they continue to be analysed as separate spheres of influence. This paper compares Australia, Canada, and Germany, which between them host nearly 20% of all globally mobile students and where a nexus between international student and immigration policy has emerged. Using critical discourse analysis, a comparative case study design and based on a systematic literature review of over 300 studies published from 1990 to 2018, the findings revealed three ostensibly paradoxical discourses, which are discussed using the new term ‘discursive pairings’. First, international students are selected for success but remain vulnerable to policy shifts that may exclude them and cause them to ‘fail’. Second, international students are retained to fill economic shortages, but face difficulties being accepted on the labour market. Third, international students help build national reputation yet have been known to be exploited and subject to discrimination. The contradictions that emerge in the discourses bring into question the ‘ideal immigrant’ framing of international students, demonstrating that their role, acceptance, and ability to integrate into host countries is far from assured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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