MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4286217259 · doi:10.1139/cjfr-2021-0340

Stand dynamics and structure of old-growth <i>Fraxinus nigra</i> stands in northern Minnesota, USA

2022· article· en· W4286217259 sur OpenAlexvenueno aff
Shawn Fraver, Anthony W. D’Amato, Mike R Reinikainen, Kyle G Gill, Brian J. Palik

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceU.S. Department of AgricultureMinnesota Environment and Natural Resources Trust FundNorthern Research StationMaine Agricultural and Forest Experiment StationU.S. Department of the Interior
Mots-clésEmerald ash borerFraxinusCanopyAgrilusEcologyBiologyStand developmentDisturbance (geology)GeographyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black ash ( Fraxinus nigra Marsh.) forests of north-central North America are currently threatened by the non-native emerald ash borer ( Agrilus planipennis, EAB). Despite the wide distribution of F. nigra ecosystems, and the concern over EAB impact, little is known about their structure and natural stand dynamics. We sampled six old-growth F. nigra stands to assess structure, composition, tree recruitment, and past disturbance. Dendrochronological results revealed that disturbance rates fluctuated markedly over the past 200 years or more, but remained relatively low, suggesting small- to moderate-scale disturbances. Recruitment age structures revealed that ( i) F. nigra is able to maintain long-term dominance through extended longevity as a canopy tree, and ( ii) these systems have fairly continuous recruitment over time, with most sites showing F. nigra recruitment in every decade in the chronology. We speculate that recruitment is coupled with water table fluctuations, in addition to canopy disturbance, as these stands are subject to both frequent flooding and effective soil drought (given the shallow root systems). The low rates of past canopy disturbance and associated gap-phase replacement by F. nigra highlight the potential for dramatic shifts in these systems following emerald ash borer invasion and subsequent canopy tree mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest Research→Même sujetFire effects on ecosystems→Travaux en français237 207→