Cold-resonance-mediated self-stabilization of Kerr frequency combs in a <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>Si</mml:mi><mml:mn>3</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi><mml:mn>4</mml:mn></mml:msub></mml:mrow></mml:math> microring resonator
Notice bibliographique
Résumé
Kerr frequency combs (KFCs) generated from continuous-wave pumped microresonators have been vastly exploited for a plethora of applications. Along with an appreciable bandwidth, most of the applications demand a stable and coherent frequency comb, which is a challenging quest. Several complex experimental approaches were reported to attain stable frequency combs. In this paper, we report an innovative and simple approach to achieve stabilized KFCs in a ${\text{Si}}_{3}{\text{N}}_{4}$ racetrack microring resonator. Intensive numerical simulations reveal an enhancement of the comb bandwidth when the temperature is reduced slightly lower than the room temperature. The maximum temperature rise due to the propagating dissipative Kerr soliton (DKS) has also been studied through finite element simulations. Through homogeneous steady-state analysis we validate that the stability of a single DKS state is enhanced at the temperatures reported in this paper. We believe that the proposed thermal route may help in reducing the complex experimental procedures for stabilization of KFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».