Navigating inequities in the delivery of youth mental health care during the COVID-19 pandemic: perspectives of youth, families, and service providers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There have been concerns about the adverse effects of the COVID-19 pandemic on Canadian youth (aged 16-24) as they have the highest rates of mental health concerns. The objectives of the present study were to explore the experiences of youth with mental health and/or addiction concerns and their families during the pandemic, and to examine how adequate and equitable mental health services have been for youth and families from the perspectives of youth, parents, and service providers. METHODS: Using a descriptive qualitative research design and a university-community partnership, we conducted individual interviews with youth, parents, and service providers. The study involved a total of 25 participants (n=15 service users, n=10 service providers). Among the service users, 11 participants were parents and four were youth. We used thematic analysis to analyze interview data. RESULTS: The thematic analysis identified three themes in the data: (1) youth mental health concerns have increased, whereas supports have decreased, (2) families end up being the treatment team with increased burden, little support, and lack of recognition, and (3) inadequate and inequitable mental health services for youth and families are amplified during the pandemic. CONCLUSION: At a time when mental health needs were higher, the mental health care system offered less support to youth and their families. For a more equitable response to the pandemic, we need an accessible and integrated mental health care system that shows a commitment to addressing social determinants and reducing health disparities and inequities in access to mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».