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Enregistrement W4286219574 · doi:10.1186/s40580-022-00323-9

Regulating the surface of anion-doped TiO2 nanorods by hydrogen annealing for superior photoelectrochemical water oxidation

2022· article· en· W4286219574 sur OpenAlexaff
Jongseong Park, Seonyong Lee, Tae Hyung Lee, Changyeon Kim, Sang Eon Jun, Ji Hyun Baek, Jae Young Kim, Mi Gyoung Lee‬, ‪Sang Hyun Ahn, Ho Won Jang

Notice bibliographique

RevueNano Convergence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallinityNanorodMaterials sciencePhotocurrentAnnealing (glass)Water splittingHydrogenChemical engineeringDopingHydrogen productionHydrothermal circulationNanotechnologyOptoelectronicsPhotocatalysisChemistryMetallurgyCatalysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dedications to achieve the highly efficient metal oxide semiconductor for the photoelectrochemical water splitting system have been persisted to utilize the TiO 2 as the promising photoanode material. Herein, we report notable progress for nanostructured TiO 2 photoanodes using facile sequential one-pot hydrothermal synthesis and annealing in hydrogen. A photocurrent density of 3.04 mA·cm −2 at 1.23 V vs. reversible hydrogen electrode was achieved in TiO 2 nanorod arrays annealed in hydrogen ambient, which is approximately 4.25 times higher than that of pristine TiO 2 annealed in ambient air. 79.2% of incident photon-to-current efficiency at 380 nm wavelength demonstrates the prominence of the material at the near-UV spectral range region and 100 h chronoamperometric test exhibits the stability of the photoanode. Detailed studies regarding crystallinity, bandgap, and elemental analysis provide the importance of the optimized annealing condition for the TiO 2 -based photoanodes. Water contact angle measurement displays the effect of hydrogen annealing on the hydrophilicity of the material. This study clearly demonstrates the marked improvement using the optimized hydrogen annealing, providing the promising methodologies for eco-friendly mass production of water splitting photoelectrodes. Graphical Abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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