Efficacy of combined chemical and electrochemical decontamination treatments on contaminated healing abutments and their effect on surface topography: An in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of four decontamination protocols on contaminated healing abutments (HAs) and their effects on surface topography. METHODS: Eighty contaminated single-use HA samples collected from human participants were stained with phloxine B and examined microscopically. The retrieved HAs were randomly divided into four test groups: (1) Autoclaving only (AU), (2) 5.25% sodium hypochlorite (NaOCl) + AU, (3) Electrochemical treatment (EC) + AU, (4) NaOCl + EC + AU, and positive control (contaminated without any treatment). Four new unused HAs served as negative controls (NC). The surface features were analyzed using stereo microscopy (SM), scanning electron microscopy (SEM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS), and optical profilometry. RESULTS: The lowest decontamination efficacy was observed for the AU group. The NaOCl + AU and EC + AU groups effectively removed residual contamination, whereas EC + AU showed better decontamination results than NaOCl + AU. SM, SEM, and EDS analyses revealed the best decontamination efficacy in the combined NaOCl + EC + AU group compared to the other groups. Surface roughness (Sa), developed surface area ratio (Sdr), and texture-aspect ratio (Str) in AU, NaOCl + AU, EC + AU, and NaOCl + EC + AU groups were not statistically significant compared to the NC group. CONCLUSIONS: The combination of NaOCl with subsequent EC can remove soft and hard deposits from the surface of HAs compared to NaOCl alone and EC alone, without altering the surface topography of HAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».