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Enregistrement W4286221646 · doi:10.1148/radiol.212163

Comparison of Micro-US and Multiparametric MRI for Prostate Cancer Detection in Biopsy-Naive Men

2022· article· en· W4286221646 sur OpenAlexaff
Sangeet Ghai, Nathan Perlis, Chantal Atallah, Sarah Jokhu, Kateri Corr, Katherine Lajkosz, Peter Incze, Alexandre R. Zlotta, Umesh Jain, Hannah Fleming, Antonio Finelli, Theodorus van der Kwast, Masoom A. Haider

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOakville-Trafalgar Memorial HospitalPrincess Margaret Cancer CentreSinai Health SystemUniversity Health NetworkUniversity of TorontoToronto General HospitalWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesInnovation Fund
Mots-clésMedicineBiopsyProstate cancerMcNemar's testProstate biopsyCancer detectionProspective cohort studyProstateRadiologyCancerUrologyNuclear medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Multiparametric MRI has led to increased detection of clinically significant prostate cancer (csPCa). Micro-US is being investigated for csPCa detection. Purpose To compare multiparametric MRI and micro-US in detecting csPCa (grade group ≥2) and to determine the proportion of MRI nodules visible at micro-US for real-time targeted biopsy. Materials and methods This prospective, single-center trial enrolled biopsy-naive men with suspected prostate cancer (PCa) between May 2019 and September 2020. All patients underwent multiparametric MRI followed by micro-US; findings at both were interpreted in a blinded fashion, followed by targeted biopsy and nontargeted systematic biopsy using micro-US. Proportions were compared using the exact McNemar test. The differences in proportions were calculated. Results Ninety-four men (median age, 61 years; IQR, 57–68 years) were included. MRI- and micro-US–targeted biopsy depicted csPCa in 37 (39%) and 33 (35%) of the 94 men, respectively (P = .22); clinically insignificant PCa in 14 (15%) and 15 (16%) (P > .99); and cribriform and/or intraductal PCa in 14 (15%) and 13 (14%) (P > .99). The MRI- plus micro-US–targeted biopsy pathway depicted csPCa in 38 of the 94 (40%) men. The addition of nontargeted systematic biopsy to MRI- plus micro-US–targeted biopsy did not enable identification of any additional men with csPCa but did help identify nine additional men with clinically insignificant PCa (P = .04). Biopsy was avoided in 32 of the 94 men (34%) with MRI and nine of the 94 men (10%) with micro-US (P < .001). Among 93 MRI targets, 62 (67%) were prospectively visible at micro-US. Conclusion MRI and micro-US showed similar rates of prostate cancer detection, but more biopsies were avoided with the MRI pathway than with micro-US, with no benefit of adding nontargeted systematic biopsy to the MRI- plus micro-US–targeted biopsy pathway. Most MRI lesions were prospectively visible at micro-US, allowing real-time targeted biopsy. ClinicalTrials.gov registration no.: NCT03938376 © RSNA, 2022 Online supplemental material is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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