The influence of food environments on dietary behaviour and nutrition in Southeast Asia: A systematic scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Food environments are crucial spaces within the food system for understanding and addressing many of the shared drivers of malnutrition. In recent years, food environment research has grown rapidly, however, definitions, measures, and methods remain highly inconsistent, leading to a body of literature that is notably heterogeneous and poorly understood, particularly within regions of the Asia-Pacific. Aim: This scoping review aims to synthesize the nature, extent, and range of published literature surrounding the role of the food environment on influencing dietary behaviour and nutrition in Southeast Asia. Methods: A systematic search of 5 databases was conducted following PRISMA guidelines for scoping reviews. Eligible studies included peer-reviewed research with adult participants living in Southeast Asia that examined the food environment as a determinant of dietary behaviour or nutrition. Results: A total of 45 articles were included. Overall, studies indicated that dietary behaviours in Southeast Asia were primarily driven by social, cultural, and economic factors rather than physical (e.g. geographical) features of food environments. Food price and affordability were most consistently identified as key barriers to achieving healthy diets. Conclusion: This work contributes to the establishment of more robust conceptualizations of food environments within diverse settings which may aid future policymakers and researchers identify and address the barriers or obstacles impacting nutrition and food security in their communities. Further research is needed to strengthen this knowledge, particularly research that explicitly explores the macro-level mechanisms and pathways that influence diet and nutrition outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle