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Enregistrement W4286229267 · doi:10.1177/02601060221112810

The influence of food environments on dietary behaviour and nutrition in Southeast Asia: A systematic scoping review

2022· article· en· W4286229267 sur OpenAlexafffund
Josephine Gaupholm, Andrew Papadopoulos, Aiza Asif, Warren Dodd, Matthew Little

Notice bibliographique

RevueNutrition and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of VictoriaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMalnutritionFood securitySystematic reviewSoutheast asiaEnvironmental healthNutrition transitionFood systemsGeographyMedicineEconomic growthPolitical scienceMEDLINEAgricultureObesitySociologyEconomicsOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Food environments are crucial spaces within the food system for understanding and addressing many of the shared drivers of malnutrition. In recent years, food environment research has grown rapidly, however, definitions, measures, and methods remain highly inconsistent, leading to a body of literature that is notably heterogeneous and poorly understood, particularly within regions of the Asia-Pacific. Aim: This scoping review aims to synthesize the nature, extent, and range of published literature surrounding the role of the food environment on influencing dietary behaviour and nutrition in Southeast Asia. Methods: A systematic search of 5 databases was conducted following PRISMA guidelines for scoping reviews. Eligible studies included peer-reviewed research with adult participants living in Southeast Asia that examined the food environment as a determinant of dietary behaviour or nutrition. Results: A total of 45 articles were included. Overall, studies indicated that dietary behaviours in Southeast Asia were primarily driven by social, cultural, and economic factors rather than physical (e.g. geographical) features of food environments. Food price and affordability were most consistently identified as key barriers to achieving healthy diets. Conclusion: This work contributes to the establishment of more robust conceptualizations of food environments within diverse settings which may aid future policymakers and researchers identify and address the barriers or obstacles impacting nutrition and food security in their communities. Further research is needed to strengthen this knowledge, particularly research that explicitly explores the macro-level mechanisms and pathways that influence diet and nutrition outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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