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Enregistrement W4286249424 · doi:10.1016/j.wss.2022.100096

Managers’ views about employed carers’ well-being: A qualitative study in Quebec

2022· article· en· W4286249424 sur OpenAlexaffabout
Sarah Nogues, Diane‐Gabrielle Tremblay

Notice bibliographique

RevueWellbeing Space and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPublic relationsRespite careQualitative researchFlourishingWell-beingSocial psychologyNursingSociologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While most carers are employed, many struggle to keep their job or work fewer hours than they would like, and work-care conflict stands a major antecedent to their well-being. While it is recognized that supervisor support and carer-friendly workplace policies (CFWPs) are crucial to carer well-being, there is a dearth of research regarding managers’ views about carer well-being and accommodation. Drawing on the competing demands and the expansion hypotheses, as well as the distinction between hedonic and eudaimonic well-being, this paper analyzes the discourse of 8 organization managers sharing their experiences in accommodating carer employees. The semi-directive interviews were led between April 2020 and August 2021 and last a means of 1 hour 10 minutes. Our qualitative content analysis revealed that while adopting a human approach was a prerequisite in every situation amongst our group of managers, implementing solutions likely to preserve or enhance employees’ hedonic and eudaimonic well-being required anticipation and transparency from the part of carers. We identified that an either virtuous or negative spiral took place which mostly depended on the employee's attitude and performance outcomes. The question of a “eudaimonic” type of support from managers is discussed in practical implications. Workplaces should provide visible and accessible referrals and information for employees with caring responsibilities. It is equally important for them to easily access resources (e.g. respite, peer support) outside the workplace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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