Assessment of the Classification of Age-Related Macular Degeneration Severity from the Northern Ireland Sensory Ageing Study Using a Measure of Dark Adaptation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the differences in rod-mediated dark adaptation (RMDA) between different grades of age-related macular degeneration (AMD) severity using an OCT-based criterion compared with those of AMD severity using the Beckman color fundus photography (CFP)-based classification and to assess the association between the presence of subretinal drusenoid deposits (SDDs) and RMDA at different grades of AMD severity using an OCT-based classification. Design: Cross-sectional study. Participants: Participants from the Northern Ireland Sensory Ageing study (Queen's University Belfast). Methods: Complete RMDA (rod-intercept time [RIT]) data, CFP, and spectral-domain OCT images were extracted. Participants were stratified into 4 Beckman groups (omitting late-stage AMD) and 3 OCT-based groups. The presence and stage of SDDs were identified using OCT. Main Outcome Measures: Rod-intercept time data (age-corrected). Results: = 0.285). Conclusions: Eyes with a structural definition of iAMD have delayed RMDA, regardless of whether a CFP- or OCT-based criterion is used. In this study, after correcting for age, the RMDA did not differ between groups of eyes defined to have early AMD or normal aging, regardless of the classification. The presence of SDDs has some effect on RMDA at different grades of AMD severity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle