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Enregistrement W4286251218 · doi:10.1016/j.jobab.2022.02.001

Preparation and properties of hydrophobic and transparent wood

2022· article· en· W4286251218 sur OpenAlexvenueno aff
Linhu Ding, Xiaoshuai Han, Lian Chen, Shaohua Jiang

Notice bibliographique

RevueJournal of Bioresources and Bioproducts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePolymer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural wood (NW) was treated with sodium chlorite to obtain delignified wood (DW) in this study, then epoxy was impregnated to get transparent wood (TW), and finally the TW was coated with perfluorodecyltriethoxysilane (FAS) to acquire hydrophobic and transparent wood (HTW). The hydroxyl group generated by the hydrolysis of the FAS and the hydroxyl group of the epoxy underwent a dehydration condensation reaction to generate a Si–O–C bond, while the FAS molecules were also dehydrated and condensed to form a Si–O–Si bond according to Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Therefore, the mechanical property and thermal stability of the HTW were better than the TW based on their tensile tests and thermogravimetric analysis (TGA). Due to the large reduction of hydroxyl in epoxy, the hydrophobicity of the HTW was greatly improved compared with the TW, and their contact angles were 113° and 77°, respectively. The results of scanning electron microscopy (SEM) showed that epoxy was filled in the voids of wood. In addition, the coating of the FAS did not obviously reduce the transmittance, and the transmittance of the TW and HTW was 69% and 67% at 750 nm. All in all, the HTW has potential for application in transparent decoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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