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Enregistrement W4286253162 · doi:10.1016/j.jmrt.2022.07.058

On the short-time thermal phase-stability of as-cast AlCoCrFeNi2.1 eutectic high entropy alloy

2022· article· en· W4286253162 sur OpenAlexafffund
J. Charkhchian, A. Zarei‐Hanzaki, A. Moshiri, H.R. Abedi, Jiajia Shen, J.P. Oliveira, Kanwal Chadha, Clodualdo Aranas

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUNIDEMIFundação para a Ciência e a TecnologiaMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorChina Scholarship Council
Mots-clésEutectic systemMaterials scienceAlloyAnnealing (glass)ThermodynamicsDendrite (mathematics)Thermal stabilityHigh entropy alloysMicrostructureEnthalpyMetallurgyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work deals with the short-time thermal phase-stability of the as-cast eutectic AlCoCrFeNi2.1 high entropy alloy. Toward this end, the effect of different temperatures (800–1000 °C) and soaking times (15–60 min) on the stability of primary dendritic regions and formation of the ordered phases was explored. Microstructural characterization was supported by thermodynamic calculations and assessment of the subsequent mechanical properties. Upon the increase in annealing temperature and soaking time, the primary FCC dendritic areas grown and destabilized owing to elemental partitioning. This was followed by dendrite fragmentation and formation of needle shape B2 ordered phases within the primary FCC regions. Despite the unstable nature of the primary constituent phases, the material hardness increased considerably to a peak point corresponding to the moderate soaking time of 45 min. The variation of the subsequent mechanical properties was discussed relying on the characteristics of the ordered and primary phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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