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Enregistrement W4286254413 · doi:10.14740/jmc3930

Two Patients With Difficulty in Swallowing due to Dysphagia Lusoria

2022· article· en· W4286254413 sur OpenAlexvenueno aff
Onyinye Ugonabo, Mujtaba Mohamed, Wesam Frandah, Ahmed Sherif

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSwallowingDysphagiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysphagia lusoria (DL) is a rare clinical entity caused by compression of the esophagus by an aberrant right subclavian artery. It is coined from the Latin word meaning freak or jest of nature, with an estimated prevalence of approximately 0.5%. Before the term DL was known, the artery abnormality was referred to as luxus nature. Most patients are asymptomatic. In 30-40% of cases, DL results in tracheoesophageal symptoms like dysphagia to solid foods, chest pain, cough, and Horner's syndrome. Symptoms presenting later in life have been linked to arteriosclerosis and diminishing esophageal compliance resulting in compression. Another reason why people become symptomatic is due to Kommerell's diverticulum, a disorder that was first described by Kommerell, a German radiologist in 1936. It is also known as lusoria diverticulum, remnant diverticulum or lusoria root. This disorder represents a remnant of the left dorsal arch which forms a vascular ring behind the esophagus, leading to external compression. The key to diagnosis of DL is a barium esophagogram which may show extrinsic compression. Computed tomography or magnetic resonance imaging can be used for definite delineation of the vascular anatomy. Treatment approach is dietary modification or surgical intervention for unresponsive cases. Here, we present cases of dysphagia in two middle-aged women caused by compression effect on the esophagus by an aberrant right subclavian artery who did not respond to dietary modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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