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Enregistrement W4286255048 · doi:10.1016/j.ssmqr.2022.100139

“The chip in a perfect piece of pottery”: An ethnographic study of parents’ online narratives when a child has cancer

2022· article· en· W4286255048 sur OpenAlexaffabout
Meridith Burles, Jill Bally

Notice bibliographique

RevueSSM - Qualitative Research in Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePsychosocialNarrative inquiryMeaning (existential)Grounded theoryEthnographyPsychologyChildhood cancerQualitative researchSocial psychologyDevelopmental psychologySociologyCancerMedicinePsychotherapistArtSocial scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the Internet has increasingly been used to communicate about personal health, illness, and caregiving experiences. For instance, parents of children with cancer share personal accounts online describing their family experiences and emotions as they navigate childhood cancer. These online accounts offer insight into the nature of parents’ experiences and narrative structures adopted to communicate and find meaning. Using a narrative methodology and virtual ethnographic methods grounded in interpretivist and constructivist principles, we examined 23 online accounts of varying lengths shared publicly by Canadian parents of children with cancer. Analysis focused on the content and structure of accounts, identifying common experiences and forms of narration. Three dominant narrative types emerged related to the Idealized Child, Faith, and Failure. To meaningfully convey commonalities across the sample and uphold confidentiality, a Fabrication approach (Markham, 2012) was adopted to develop composites representing the three narrative types, which illuminate family experiences and meaning-making processes. The findings can enhance understanding of family experiences of childhood cancer and inform psychosocial interventions that assist healthcare teams with supporting families of children with cancer more effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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