Prenatal and postpartum maternal mental health and neonatal motor outcomes during the COVID-19 pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rates of prenatal and postpartum stress and depression in pregnant individuals have increased during the COVID-19 pandemic. Perinatal maternal mental health has been linked to worse motor development in offspring, with motor deficits appearing in infancy and early childhood. We aimed to evaluate the relationship between prenatal and postpartum stress and depression and motor outcome in infants born during the COVID-19 pandemic. Methods: One hundred and seventeen participants completed an online prospective survey study at two timepoints: during pregnancy and within 2 months postpartum. Depression was self-reported using the Edinburgh Perinatal/Postpartum Depression Scale (EPDS), and stress via the Perceived Stress Scale (PSS). Mothers reported total infant motor ability (fine and gross) using the interRAI 0-3 Developmental Domains questionnaire. Results: = 0.012) were significantlynegatively associated with total infant motor ability. Neither pregnancy nor postpartum perceived stress was associated with infant motor function. A cluster analysis revealed that preterm and low-birth weight infants whose mothers reported elevated depressive symptoms during pregnancy and in the postpartum period had the poorest motor outcomes. Conclusions: Prenatal and postpartum depression, but not stress, was associated with early infant motor abilities. Preterm and low-birth weight infants whose mothers reported elevated depressive symptoms maybe at-risk of experiencing poor motor outcomes. These results highlight the importance of identifying pre- and postnatal maternal mental health issues, especially during the ongoing COVID-19 pandemic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle