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Enregistrement W4286265009 · doi:10.1016/j.gaitpost.2022.07.233

Impact of in shoe and barefoot placed frontal wedges on plantar loading: A systematic review

2022· review· en· W4286265009 sur OpenAlexaboutno aff
Magdalena Martínez-Rico, Kevin Deschamps, Gabriel Gijón-Noguerón, Ana Belén Ortega‐Ávila

Notice bibliographique

RevueGait & Posture · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarefootObservational studyCINAHLPlantar pressureMedicineRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyFoot (prosody)Meta-analysisOrthodonticsSurgeryPsychological interventionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The main aim of this review is to report the effect of different types of in-shoe and barefoot wedges on the distribution of the plantar loading of the human foot. We hypothesise that frontal plane wedges modify this parameter. METHODS: A systematic review was performed, using the PubMed, CINAHL, Prospero and Scopus databases, consulted from their date of first publication to May 2020. Only observational (cross-over studies), randomised controlled trials (RCTs) and quasi-experimental studies addressing the effects of in-shoe and barefoot frontal plane wedges on plantar loading were included. All articles were subjected to quality assessment, using the Newcastle-Ottawa scale for the observational (cross-over) studies, TREND for quasi-experimental studies and the Cochrane Collaboration's tool for the RCTs. RESULTS: Eleven papers were included in the final review. Four were cross-over studies, other four were quasi-experimental studies and three were RCTs. These eleven studies included 320 patients, with ages ranging from 20 to 60 years. Regarding the risk of bias, most of the observational studies and RCTs had a moderate level of quality. CONCLUSIONS: The results suggest that lateral wedges are more effective, producing a lateral shift of the centre of pressure and increasing the pressure. Regarding the impact on the peak impact force there seems to be less consensus among the published data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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