New insights into the removal of nitric oxide using UiO-66-NH2: Synergistic photooxidation and subsequent adsorption
Notice bibliographique
Résumé
UiO-66 variants are widely used for photocatalysis and adsorption, but few studies reported their combined effects in one process. This paper reports that the mechanism behind NO removal using UiO-66-NH 2 includes photocatalytic oxidation and subsequent adsorption. First, the UiO-66-NH 2 was selected out of UiO-66-X variants (X = H, NH 2 , NO 2 , OH, Br, Br 2 ) because of its high NO removal efficiency ( i.e ., 80.54%), which is 8.55–64.95 times higher than those of other UiO-66 variants. Then, the NO reaction pathway and degradation mechanisms are proposed based on the experimental results and theoretical calculations. In an anhydrous environment, the NO removal efficiency increases from 80.54% at 40–60% of humidity to 96.23%. Moreover, NO 2 emissions and catalyst deactivate are not observed. These findings indicate that the photocatalytic NO degradation includes the photocatalytic oxidation of NO into NO 2 on the surface of UiO-66-NH 2 and subsequent NO 2 adsorption in micropores . The reason is that the formation of NO x - ions without H 2 O is theoretically impossible according to the principle of electroneutrality . In-situ DRIFTS also confirms the mechanism. Furthermore, density functional theory (DFT) and grand canonical Monte Carlo (GCMC) simulations were carried out to understand the improved NO removal caused by synergistic photocatalysis and adsorption. In summary, this work proposes a new mechanism for NO removal that combines the photocatalytic oxidation and adsorption capability of UiO-66-NH 2 , the new mechanism provides a new strategy to further improve the NO removal efficiency of UiO-66-NH 2 and a new way of inhibiting the deactivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».