Analysis of Changing Levels of Ice Strengthening (Ice Class) among Vessels Operating in the Canadian Arctic over the Past 30 Years
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is impacting sea ice extent and thickness in the Canadian Arctic, creating an increase in maritime accessibility that may accentuate risks related to ship operations due to a related increase in sea ice mobility. The overall risk to ships operating in regions with mobile sea ice will vary significantly depending on the ice class (i.e., level of ice strengthening) of the vessel. Several studies have examined the implications of sea ice change for ship operations, but to date limited analysis has been conducted to understand whether levels of ice strengthening are changing among vessels operating in the Arctic. To address this research gap, more than 100,000 ship position reports covering a 30-year time-period were obtained from the Canadian Coast Guard in order to evaluate changes in shipping activities across Arctic Canada by vessel ice class. Between 1990 and 2019, there has been a substantial reduction in the number of highly strengthened PC3 ships (25%) and a large increase in the number of medium-strengthened PC7 (605%) and low-strengthened 1B (180%) vessels. These trends are particularly acute for certain vessel types, including bulk carriers, cargo ships, and passenger vessels, and also within certain geographic areas, including the Northwest Passage. The combination of climate change – induced increases in sea ice – related navigational hazards and the observed decrease in highly strengthened ships operating in the Canadian Arctic could lead to a larger number of accidents and incidents as a proportion of total operational vessels, and points to the need for infrastructure and service investment congruent with overall increases in particular types of maritime shipping activities expected in the near- to medium-term future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».