Survivors’ Stories of Sexual Assault on Campus
Notice bibliographique
Résumé
Sexual assault is a common experience, with nearly 460,000 occurrences happening each year in Canada. Research suggests that women attending university are sexually assaulted at a higher frequency than the general population. Sexual assault (SA) has wide-ranging harmful physical, financial, social, and psychological impacts. Prevalence rates of SA are higher among women than men (30% versus 8%). Given the prevalence rates of SA, there is an urgent need for more research into the experiences of sexual assault, particularly in terms of knowledge from survivors of sexual assault on campus. A narrative research method was chosen for this study because it affords survivors of sexual assault the opportunity to construct a personal narrative and to give voice to their experiences. The research question for this study was: “What narratives are constructed by survivors of sexual assault on campus?” All the survivors were current students at a university in British Columbia and had experienced a sexual assault within the past 5 years. Six narrative themes emerged: (a) difficulty considering the experience as sexual assault, (b) harmful emotional consequences, (c) a hesitation to report and disclose experiences, (d) a placating or freeze response, (e) a desire to reconnect with the perpetrator, and (f) the need for education, resources, and policy changes on campus. The findings have significance for university sexual assault policies and procedures and offer valuable information for sexual assault counsellors in their practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».