Multiscale effects of wind‐induced hydrodynamics on lake plankton distribution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we used a combination of high‐intensity sampling technologies, and a 3D hydrodynamic model of a medium‐sized lake in southern Ontario, Canada to investigate physical–biological relationships at spatial scales from 100 m to 6 km and temporal scales from hours to months. At the scale of the whole study basin, we predicted that stronger winds would lead to higher zooplankton biomass downwind relative to upwind. The hydrodynamic model suggests rapid downwind displacement of progressively deeper surface mixed layers with increasing winds, and we found a statistically higher downwind biomass of small‐bodied zooplankton on windy days, but not large zooplankton. At a fine spatial scale (hundreds of meters), we predicted that zooplankton patchiness would decrease with increasing wind mixing of the upper water column and confirmed this for small‐bodied but not large‐bodied zooplankton. At this fine‐scale cross‐correlations of zooplankton biomass with water temperature and chlorophyll fluorescence suggested that zooplankton are not simply moved passively by water masses. We also found a clear change in the cross‐correlation between large‐ and small‐bodied zooplankton biomass, with out‐of‐phase spatial distributions during calm periods becoming in‐phase with increasing winds. Overall these results indicate that the response of zooplankton to wind‐driven physical forces is strongly dependent on an interaction between their body size, which determines their swimming speed and capacity to position themselves vertically in the water column, and the spatial scale and intensity of the wind‐generated physical forces. We discuss the implications for food web interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».