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Enregistrement W4286288926 · doi:10.1051/0004-6361/202141938

<i>Euclid</i>preparation

2022· article· en· W4286288926 sur OpenAlexaff
R. Scaramella, J. Amiaux, Y. Mellier, C. Burigana, C. S. Carvalho, Jean‐Charles Cuillandre, A. Da Silva, A. Derosa, J. Dinis, E. Maiorano, M. Maris, I. Tereno, R. Laureijs, Tobias Boenke, Guillermo Buenadicha, X. Dupac, Luis M. Gaspar Venancio, P. Gómez-Álvarez, José Lorenzo Alvarez, G. D. Racca, G. Saavedra-Criado, Joel Schwartz, R. Vavrek, M Schirmer, R. Azzollini, V. F. Cardone, M. Cropper, A. Ealet, B. Garilli, W. Gillard, B. R. Granett, L. Guzzo, Henk Hoekstra, K. Jahnkę, T. Kitching, T. Maciaszek, M. Meneghetti, L. Miller, R. Nakajima, S. M. Niemi, F. Pasian, Will J. Percival, S. Pottinger, M. Sauvage, M. Scodeggio, Stefanie Wachter, A. Zacchei, N. Aghanim, A. Amara, T. Auphan, N. Auricchio, Saeeda Awan, A. Balestra, R. Bender, C. Bodendorf, D. Bonino, E. Branchini, S. Brau-Nogue, M. Brescia, Gian Paolo Candini, V. Capobianco, C. Carbone, R. G. Carlberg, J. Carretero, R. Casas, F. J. Castander, M. Castellano, S. Cavuoti, A Cimatti, R. Clédassou, G. Congedo, Christopher J. Conselice, L. Conversi, Y. Copin, L. Corcione, A. Costille, F. Courbin, H. Degaudenzi, M. Douspis, F. Dubath, C. A. J. Duncan, S. Dusini, S. Farrens, S. Ferriol, P. Fosalba, N. Fourmanoit, M. Frailis, E. Franceschi, P. Franzetti, M. Fumana, B. Gillis, C. Giocoli, A. Grazian, F. Grupp, S. V. H. Haugan, W. A. Holmes, F. Hormuth, P. Hudelot, S. Kermiche, A. Kiessling, M. Kilbinger, R. Kohley, B. Kubik, M Kümmel, M. Kunz, H. Kurki‐Suonio, O. Lahav, S. Ligori, P. B. Lilje, I. Lloro, O Mansutti, O. Marggraf, K. Markovič, F. Marulli, R. Massey, S. Maurogordato, M. Melchior, E. Merlin, G. Meylan, J. J. Mohr, M. Moresco, B. Morin, L. Moscardini, E. Munari, R. C. Nichol, S. Paltani, J. A. Peacock, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, M. Poncet, L. Popa, L. Pozzetti, F. Raison, R. Rébolo, Jason Rhodes, Hans‐Walter Rix, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. P. Saglia, Peter Schneider, T. Schrabback, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, J. Skottfelt, L. Stančo, Jean‐Luc Starck, P. Tallada-Crespí, D. Tavagnacco, Andy Taylor, Harry I. Teplitz, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, M. Trifoglio, E. A. Valentijn, L. Valenziano, G. Verdoes Kleijn, Yun Wang, N. Welikala, J. Weller, Michael E. Wetzstein, G. Zamorani, J. Zoubian, S. Andreon, Marco Baldi, S. Bardelli, A. Boucaud, S. Camera, D. Di Ferdinando, Giulio Fabbian, R. Farinelli, S. Galeotta, J. Graciá‐Carpio, E. Medinaceli, S. Mei, G. Polenta, A. Renzi, E. Romelli, C. Rosset, F. Sureau, M. Tenti, T. Vassallo, E. Zucca, C. Baccigalupi, A. Balaguera-Antolínez, P Battaglia, A. Biviano, S. Borgani, E. Bozzo, R. Cabanac, A. Cappi, Santiago Casas, G. Castignani, C Colodro-Conde, J. Coupon, Jean-Gabriel Cuby, S. de la Torre, S. Desai, H. Dole, Maximilian Fabricius, M. Farina, P.G Ferreira, F. Finelli⋆, P. Flose-Reimberg, S. Fotopoulou, K. Ganga, G. Gozaliasl, I. Hook, E. Keihänen, C.C Kirkpatrick, P. Liebing, V. Lindholm, G Mainetti, M. Martinelli, N. Martinet, M. Maturi, H. J. McCracken, R. B. Metcalf, G. Morgante, J.W Nightingale, Achille Nucita, L. Patrizii, D. Potter, G. Riccio, A. G. Sánchez, D. Sapone, J.A Schewtschenko, M. Schultheis, V Scottez, Romain Teyssier, I. Tutusaus, J. Väliviita, Matteo Viel, Willem-Jan Vriend, L. Whittaker

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of TorontoPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesStaatssekretariat für Bildung, Forschung und InnovationFundação para a Ciência e a TecnologiaNorsk RomsenterAgenția Spațială RomânăNational Astronomical Observatory of JapanAgenzia Spaziale ItalianaAcademy of FinlandEuropean Space AgencyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Euclid is a mission of the European Space Agency that is designed to constrain the properties of dark energy and gravity via weak gravitational lensing and galaxy clustering. It will carry out a wide area imaging and spectroscopy survey (the Euclid Wide Survey: EWS) in visible and near-infrared bands, covering approximately 15 000 deg 2 of extragalactic sky in six years. The wide-field telescope and instruments are optimised for pristine point spread function and reduced stray light, producing very crisp images. This paper presents the building of the Euclid reference survey: the sequence of pointings of EWS, deep fields, and calibration fields, as well as spacecraft movements followed by Euclid as it operates in a step-and-stare mode from its orbit around the Lagrange point L2. Each EWS pointing has four dithered frames; we simulated the dither pattern at the pixel level to analyse the effective coverage. We used up-to-date models for the sky background to define the Euclid region-of-interest (RoI). The building of the reference survey is highly constrained from calibration cadences, spacecraft constraints, and background levels; synergies with ground-based coverage were also considered. Via purposely built software, we first generated a schedule for the calibrations and deep fields observations. On a second stage, the RoI was tiled and scheduled with EWS observations, using an algorithm optimised to prioritise the best sky areas, produce a compact coverage, and ensure thermal stability. The result is the optimised reference survey RSD_2021A, which fulfils all constraints and is a good proxy for the final solution. The current EWS covers ≈14 500 deg 2 . The limiting AB magnitudes (5 σ point-like source) achieved in its footprint are estimated to be 26.2 (visible band I E ) and 24.5 (for near infrared bands Y E , J E , H E ); for spectroscopy, the H α line flux limit is 2 × 10 −16 erg −1 cm −2 s −1 at 1600 nm; and for diffuse emission, the surface brightness limits are 29.8 (visible band) and 28.4 (near infrared bands) mag arcsec −2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1860,161

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations477
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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