Effects of liver metastases on efficacy of immune checkpoint blockade in treatment refractory, metastatic colorectal cancer (CRC): CCTG CO.26.
Notice bibliographique
Résumé
3600 Background: Immune checkpoint blockade has limited activity in microsatellite-stable (MSS) or mis-match repair proficient (pMMR) CRC. Recent findings suggest that immunotherapy efficacy may be modulated by the presence of liver metastases. We conducted a retrospective analysis of the Canadian Cancer Trials Group (CCTG) CO.26 study to investigate the relationship between the presence of liver metastases and activity of immune checkpoint blockade. Methods: The CCTG CO.26 study was a randomized phase II study (NCT02870920). Pts with treatment refractory CRC were randomized to durvalumab, tremelimumab and best supportive care (BSC) or BSC alone in a 2:1 fashion. Treatment consisted of durvalumab (1500 mg) q 28 days and tremelimumab (75 mg) q 28 days for the first 4 cycles. The primary endpoint was overall survival (OS) and a two-sided p-value <0.10 was considered significant. Results: Between 08/20106-06/2017, 180 pts were enrolled and 179 treated as randomized. Pt baseline characteristics were balanced between groups. With a median follow-up of 15.2 months, the median OS was 6.6 months for durvalumab and tremelimumab and 4.1 months for BSC (p = 0.07; Hazard ratio (HR): 0.72, 90% confidence interval (CI): 0.54 – 0.97). Progression free survival (PFS) was 1.8 months and 1.9 months respectively (HR 1.01, 90% CI: 0.76 – 1.34). Disease control rate (DCR) was 22.6% for durvalumab and tremelimumab and 6.6% for BSC (p = 0.006). At study entry, liver metastases were absent in 29.4% pts. Pts without liver metastases had improved OS compared to those with liver metastases, irrespective of treatments. PFS was significantly longer in those without liver metastases on durvalumab and tremelimumab (HR: 0.55, 90% CI: 0.31 – 0.97, p = 0.08, interaction p = 0.02). DCR was 49% in patients without liver metastases with durvalumab and tremelimumab, compared to 10% in those with liver metastases (Odds Ratio: 0.12, 90% CI: 0.05 – 0.26). Conclusions: Pts without liver metastases had improved OS and PFS, and higher DCR. Absence of liver metastases may be an indicator for improved efficacy of immune checkpoint blockade and should be investigated in future studies. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».