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Enregistrement W4286294091 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.tps8074

MagnetisMM-5: An open-label, multicenter, randomized phase 3 study of elranatamab as monotherapy and in combination with daratumumab in patients with relapsed/refractory multiple myeloma.

2022· article· en· W4286294091 sur OpenAlexaff
Sebastian Grosicki, Jacob Crafoord, Youngil Koh, Darrel White, Ulf‐Henrik Mellqvist, Eric Leip, Arthur J. Kudla, Gregory Finn, Łukasz Pruchniewski

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésDaratumumabMedicineLenalidomideInternal medicineCombination therapyOncologyClinical endpointPomalidomidePhases of clinical researchMultiple myelomaRegimenDexamethasoneRefractory (planetary science)PharmacologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS8074 Background: Elranatamab (PF-06863135) is a humanized bispecific antibody that targets both B cell maturation antigen (BCMA)-expressing multiple myeloma (MM) cells and CD3-expressing T cells, with binding resulting in T cell-mediated cytotoxicity. Elranatamab has demonstrated antitumor activity and delayed tumor progression in preclinical studies, as well as promising efficacy and manageable safety in the ongoing phase 1 MagnetisMM-1 study in patients (pts) with relapsed/refractory MM (Bahlis et al, J Clin Oncol 2021). Methods: MagnetisMM-5 is an open-label, multicenter, randomized phase 3 study designed to evaluate the efficacy and safety of subcutaneous (SC) elranatamab monotherapy and SC elranatamab + SC daratumumab in pts with relapsed/refractory MM who have received prior therapy, including lenalidomide and a proteasome inhibitor (PI). The study consists of 2 parts. In part 1, a minimum of 20 pts will be enrolled to assess the safety of an elranatamab priming regimen and identify the recommended combination dose for SC elranatamab + SC daratumumab for part 2. The primary endpoint of part 1 is dose-limiting toxicities encompassing the elranatamab monotherapy priming duration (14 d) and the first cycle of SC elranatamab + SC daratumumab dosing (28 d). In part 2, ̃450 pts will be stratified by prior lines of therapy (1 vs 2–3 vs ≥4) and prior treatment with anti-CD38 therapy (yes vs no) and enrolled in a 1:1:1 ratio to receive SC elranatamab or SC elranatamab + SC daratumumab or SC daratumumab + oral pomalidomide + oral dexamethasone. The primary endpoint of part 2 is progression-free survival (PFS), according to International Myeloma Working Group (IMWG) response criteria and blinded independent review. Secondary endpoints include PFS and PFS on next-line treatment by investigator per IMWG, overall survival, objective response rate, duration of response, complete response (CR) rate, duration of CR, time to response, overall and sustained minimal residual disease negativity rates, safety, quality of life, immunogenicity, and PK. Key inclusion criteria are age ≥18 y, MM diagnosis with measurable disease according to IMWG criteria, ECOG performance status 0–2, and clinical laboratory values within specified ranges. For part 2, pts should have received ≥1 prior line of anti-myeloma therapy, including treatment with lenalidomide and a PI. Key exclusion criteria include smoldering MM, plasma cell leukemia, amyloidosis, POEMS syndrome, stem cell transplant within 12 wk of enrollment, primary refractory MM, active, uncontrolled bacterial, fungal, or viral infections, previous treatment with BCMA-targeted therapy, anti-CD38 therapy within 6 mo of the first dose of study treatment, and previous pomalidomide therapy. MagnestisMM-5 will include sites in 28 countries. Clinical trial information: NCT05020236.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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