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Enregistrement W4286294211 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.11524

A report on the review of archived osteosarcoma and EWING sarcoma specimens at the Biopathology Center, BONE Sarcoma Committee, Children’s Oncology Group.

2022· article· en· W4286294211 sur OpenAlexaff
Sonja Chen, Archana Shenoy, Alyaa Al‐Ibraheemi, Jonathan Bush, Jessica L. Davis, Patrick J. Grohar, Odion Binitie, Mark Krailo, Damon R. Reed, Katherine A. Janeway

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcomaBiorepositoryOsteosarcomaMedical physicsQuality assurancePathologyBioinformaticsBiobank

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11524 Background: The Children’s Oncology Group (COG) Biorepository at the Biopathology Center (BPC), Nationwide Children’s Hospital, Columbus, OH contains archived tumor specimens submitted for COG study protocols. The BPC repository is utilized for numerous biology study aims with the goal of improved understanding of tumor pathophysiology, and impacts future clinical trials design and patient care. BPC pathologists perform quality assurance (QA) reviews of archival material before biospecimens are released for study. Since QA reviews are not routinely included in the submission process into the BPC, the quality and utility of tissue is often unclear. Therefore, a pathology quality assurance review was conducted to explore the utility of future testing on banked formalin fixed paraffin embedded (FFPE) Ewing Sarcoma and Osteosarcoma specimens. Methods: The BPC staff retrieved archival tumor cases for review between 06/2020 and 1/2022. One hematoxylin and eosin-stained slide per FFPE tissue block was digitally scanned for whole slide image (WSI) analysis and uploaded with a de-identified pathology report on a virtual slide-viewing platform. Five board certified pediatric pathologists with sarcoma expertise (AA, JB, SC, AS, JD) designed a digital QA review form and performed reviews. The QA review data collection form included diagnosis, volume of viable tumor, decalcification techniques, ancillary molecular/cytogenetic studies and a comment box to include additional noteworthy information. Results: During the study period, of the 1379 digitally prepared cases, 486 case reviews were completed, totaling 1192 digital slides reviewed. Of the reviewed cases, 465 (95%) were concordant with the diagnosis and had variable volumes of viable tumor (scant to adequate), while 33 (7%) of cases had no viable tumor (extensive necrosis or no tumor on the slide) and 21 (4%) had an alternative diagnosis (e.g. tumor submitted as osteosarcoma, re-classified as a chondromyxoid fibroma). Of the reviewed concordant cases, 271 (58%) were consistent with OS, 187 (40%) were consistent with ES and 7 (2%) were consistent non-ES round cell sarcomas (e.g. BCOR or CIC- rearranged sarcomas). Conclusions: Over ninety percent of reviewed specimens passed QA review, whereas the remaining failed due to diagnostic discordance or lack of viable tumor. Among cases with diagnostic concordance, variable volumes of tumor were present, including cases with scant viable tumors. Although QA reviews are time consuming, these results suggest QA reviews at tissue submission could potentially improve tissue quality available and timeliness of sample delivery for research. In addition, it would provide an opportunity for follow-up with sites to request submission of higher quality specimens and mitigate storage of tissue without potential for future use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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