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Enregistrement W4286294385 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.3119

Clinical utility of tumor next-generational sequencing (NGS) panel testing to inform treatment decisions for patients with advanced solid tumors.

2022· article· en· W4286294385 sur OpenAlexaffabout
Lucia Bogdan, Ramy Saleh, Lisa Avery, Samanta Del Rossi, Celeste Yu, Philippe L. Bédard

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkMcGill University Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyPrecision medicineCancerCompanion diagnosticFamily medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3119 Background: There is limited information about the clinical utility of targeted NGS panel testing to inform decision-making for patients with advanced solid tumors. The Ontario-wide Cancer Targeted Nucleic Acid Evaluation (OCTANE) is an ongoing prospective study that enrolled over 4,500 solid tumor patients for NGS panel testing. We performed a retrospective survey of 21 medical oncologists enrolling OCTANE patients at a single academic institution to evaluate the impact of NGS testing on treatment decisions. Methods: Patients and treating oncologists were identified at the Princess Margaret Cancer Centre between 2016-2021. Tumor-only sequencing was performed using a custom hybridization capture panel of 555 cancer genes (Hi5) or a commercial 161-gene amplicon DNA/RNA panel (Oncomine Comprehensive v3). Oncologists were asked to review testing results for individual patients and complete a survey indicating whether NGS testing impacted treatment decisions. Mutations were defined as actionable based on clinical judgment and compared to classifications provided by OncoKB, an FDA-recognized precision medicine knowledgebase. The primary outcome of this study was rate of treatment change based on mutation results. Patient, test, and physician factors were evaluated for association with treatment changes using univariate analyses and a mixed effects model. Results: Two cohorts were surveyed, the first between 2017-2019 and the second in 2021. Of the 582 surveys sent, 394 (67.7%) were completed. Each physician completed a median of 19 surveys (range, 9-48). We found that 188 (47.7%) patients had a mutation classified as actionable by the oncologist, of whom 134 (71.3%) had ≥1 OncoKB-defined actionable mutation(s). 62/394 (15.7%) patients were matched to a treatment, of whom 37 were enrolled in a clinical trial, 13 received an approved drug, 4 were prescribed off-label therapy and 8 avoided ineffective treatment. 127/188 (67.5%) patients with actionable mutations did not receive treatment due to lack of available therapy, stability on current regimen, clinical deterioration or patient decision. Rate of treatment change was highest for bowel (15/37, 40.5%), breast (14/52, 27.5%), biliary tract (6/22, 27.3%) and lung (4/17, 23.5%) cancers. Treatment decisions were not associated with patient age, gender, physician clinical experience, physician gender, testing experience, OncoKB mutation level or time from biopsy to sequencing. There was no difference in overall survival between patients with matched vs. no matched treatment ( p = 0.55, median survival not reached). Conclusions: OCTANE testing led to a change in drug treatment in 15.7% of patients, supporting the clinical utility of NGS panel testing for patients with advanced solid tumors. Patient, test, and physician characteristics were not significantly associated with treatment change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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