Associations between global longitudinal strain (GLS), N-terminal-prohormone brain natriuretic peptide (NT-proBNP) and subsequent cardiomyopathy (CM) in a clinically assessed cohort of childhood cancer survivors exposed to cardiotoxic therapy.
Notice bibliographique
Résumé
10052 Background: Among survivors exposed to anthracycline or chest radiation (RT) who have an ejection fraction (EF) of ≥50%, the utility of GLS and NT-proBNP to identify survivors who are at highest risk for future CM is unknown. Methods: Survivors participating in the St. Jude Lifetime Cohort, ≥5 years from cancer diagnosis and at risk for CM per the International Guideline Harmonization Group (IGHG), underwent baseline surveillance echocardiography. A baseline GLS and NT-proBNP was also performed for survivors with an EF ≥50%. Multivariable Cox regression models estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for risk of CM (graded per modified Common Terminology Criteria for Adverse Events v4.0) based on abnormal baseline GLS (≥ -18) and/or NT-proBNP (>age-sex-specific 97.5th percentiles) adjusted for age at baseline assessment, age at diagnosis, sex, race, hypertension, diabetes, obesity, and IGHG risk group (Table footnote). Results: Among 1598 at-risk survivors (median age 35.1, range 9.4-68.8 years), all had GLS and 1110 NT-proBNP at baseline. 165 (10.3%) developed CM ≥ grade 2 at a median follow-up of 5.2 (0.7-10.0) years. IGHG moderate- and high-risk survivors exposed to anthracyclines were at increased risk of CM at follow-up if both baseline GLS and NT-proBNP were abnormal (HR=3.4, 95% CI: 1.9-5.8; Table) or GLS was abnormal and NT-proBNP not assessed (HR=3.8, 95% CI: 2.0-7.2), or when GLS was normal and NT-proBNP was abnormal (HR=1.9, 95% CI: 1.1-3.4). Abnormal GLS and/or NT-proBNP were not associated with increased risk of CM in IGHG low-risk survivors or in those defined as moderate- to high-risk due to chest RT only. Conclusions: Among long-term survivors of childhood cancer exposed to >100 mg/m2 anthracycline, abnormal GLS and NT-proBNP identified those survivors at increased risk of future CM despite an EF ≥50% on surveillance echocardiography. Conditional surveillance strategies utilizing GLS and NT-proBNP may benefit moderate- to high-risk survivors. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».