Clinical characteristics and outcome of a large cohort of patients with primary central nervous system (CNS) tumors and tropomyosin receptor kinase (TRK) fusion.
Notice bibliographique
Résumé
2052 Background: TRK fusions are detected in less than 3% of central nervous system (CNS) tumors. Given their rarity, there are limited data on the clinical course of affected patients. Methods: We contacted 166 oncology centers worldwide to retrieve data on patients with TRK fusion-driven CNS tumors. Data extracted included demographics, histopathology, TRK gene fusion, treatment modalities and outcomes. Results: Ninety-two patients with TRK fusion-driven primary CNS tumors were identified including 76 pediatric patients (82.6%), 15 adults (16.3%) and 1 not specified (1.1%). Median age at diagnosis was 4.4 years (range 0.0–78.3) and 58.7 % were male. NTRK2 gene fusions were found in 45 patients (48.9%), NTRK1 and NTRK3 aberrations were detected in 27 (29.3%) and 20 (21.7%), respectively. Tumor types included 56 high-grade gliomas (HGG; 60.9%), 20 low-grade gliomas (LGG; 21.7%), 4 embryonal tumors (4.3%) and 12 others (13.0%). Median follow-up was 40.5 months (range 3–226). During the course of their disease, 75 (81.5%) patients underwent surgery with a treatment intent, 67 (72.8%) patients received chemotherapy, 50 (54.3%) patients received radiation therapy, while 47 (51.1%) patients received NTRK inhibitors (6 as first line treatment). There were significant differences in the median progression-free (PFS) and overall survival (OS) between pediatric patients compared to adults. The pediatric median PFS was 32 months (95% CI: 15.5–48.5) compared to 8 months for the adult (95% CI: 4.5–11.5, p = 0.015). The pediatric median OS was 182 months (95% CI: 25.1–338.9) compared to 24 months (95% CI: 18.3–29.7 p < 0.001) for adult patients. There was no difference in the PFS of LGG compared to HGG. However, the OS was significantly worse for the HGG when compared to LGG (p = 0.039). The median OS for LGG was not reached and the median OS for HGG was 70 months (95% CI 7.5–132.5). Nineteen patients with HGG (38.0 % 19/50 evaluable patients) died compared to only one patient with LGG (5.6% 1/18 evaluable patients, p = 0.014). Conclusions: We report the largest cohort of patients with TRK fusion-driven primary CNS tumors. These results will help us to better understand clinical evolution and compare outcomes with ongoing clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».