Circulating levels of PCSK9, ANGPTL3 and Lp(a) in stage III breast cancers.
Notice bibliographique
Résumé
e12547 Background: Cholesterol plays an important role in sustaining tumor growth and metastasis in a large variety of cancers. New and powerful cholesterol-lowering drugs are being used in combination to treat cardiovascular diseases. As drugs directed against PCSK9 (evolocumab, alirocumab, inclisiran), ANGPTL3 (evinacumab) and Lp(a) (pelacarsen) are available, it becomes of interest to assess the circulating levels of these drug targets and their role in cancers. Our purpose here is to compare circulating levels of PCSK9, ANGPTL3, and Lp(a) in women with stage III breast cancer versus women with a premalignant or benign breast lesion. Methods: Twenty-three plasma samples from women diagnosed with a stage III breast cancer (ductal, lobular or mixed) were matched for age with twenty-three plasma samples from women bearing premalignant (stage 0, n=9) or benign (n= 14) breast lesions. Lipid profile (Apo B, total cholesterol, HDL and triglyceride levels) and Lp(a) were measured on a Roche Modular analytical platform. LDL levels were calculated with the Friedewald formula. ANGPTL3 and PCSK9 plasma levels were quantitated by ELISA. Difference between breast disease groups was deemed significant when group-comparison generated p-values < 0.05. Results: PCSK9 levels were significantly higher in women with stage III breast cancer compared to age-matched counterparts presenting a benign lesion (95.9 +/- 27.1 ng/mL vs. 78.5 +/- 19.3 ng/mL, p<0.05, n=14). Moreover, PCKS9 levels positively correlated with breast disease severity (benign, stage 0, stage III) (Rho=0.34, p<0.05, n=46). In contrast, ANGPTL3, Lp(a) or lipid plasma levels did not display any correlation with breast disease severity. Conclusions: In this cohort of 46 women, PCSK9 levels increased along with the severity of breast disease. Given that PCSK9 plays an important role in maintaining cholesterolemia and has been shown to degrade MHC-I on tumor cells, impeding immune T-cells response to tumors, confirmation of PCSK9 elevation in a larger cohort would pave the way for trials studying lipid-lowering drugs as adjuvant treatments in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».