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Enregistrement W4286295221 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e20602

Population kinetics assessment of limited small cell lung cancer (L-SCLC).

2022· article· en· W4286295221 sur OpenAlexaff
David J. Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationInternal medicineSurvival analysisArea under the curveProportional hazards modelProgression-free survivalNuclear medicineOncologyOverall survival

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20602 Background: For most advanced malignancies, progression free survival (PFS) and overall survival (OS) curves approximate first order kinetics. 1 PFS and OS half-lives can be calculated by curve exponential decay nonlinear regression analysis (EDNLRA). Curve characteristics vary significantly with treatment and malignancy type. 1 On log-linear plots, PFS curves are significantly more likely to be convex for extensive SCLC than for other malignancies, with late acceleration of tumor growth after completion of 1 st line therapy. 1,2 Here we assess L-SCLC by EDNLRA. Methods: We used https://apps.automeris.io/wpd/ to digitize PFS curves from L-SCLC studies published from 1990 to 2021. We analyzed curves for study arms having > 50 patients. We used GraphPad Prism 7 for 1 and 2 phase decay EDNLRA as previously described. 1 We also constructed log-linear plots. Results: We analyzed 55 L-SCLC PFS curves from 34 published trials. Median PFS half-life was 15 months for studies published 1990 to 2010 vs 19.5 months for 2011 to 2021 (P = 0.003). This improvement over time might be explained in part by stage migration (eg, with PET scanning). Of 55 log-linear plots, 53 (96%) had an inflection to the right. The curve inflection indicates there are 2 distinct subpopulations: namely progressing patients vs cured patients. Of the 55 curves, 46 fit 2 phase decay EDNLRA models. Across these 46 2-phase decay curves, EDNLRA calculations indicated that the progressing subgroup comprised 86% of the total population and had a PFS half-life of 10.5 months. The cured subgroup accounted for the other 14% of the population, with a PFS half-life greater than 15 years. The proportion cured increased from a median of 12% for 1990-2010 studies to 22% for 2011-2021 studies (p = 0.01). Stage migration might again explain this difference. For patients who are progression-free at any time point, one can also use these EDNLRA data to calculate the proportion who would eventually progress in the future. Of those still progression free at 12, 24, 36, 48, 60 and 120 months, respectively, the proportion that would eventually progress would be 73%, 56%, 36%, 20%, 10%, and 0.2%. As with extensive SCLC, all 55 L-SCLC PFS log-linear curves displayed early convexity, with a downward inflection after a period of relative stability. This downward inflection occurred at a median of 4.4 months, in keeping with acceleration of progression after completion of planned systemic therapy. Conclusions: Population kinetic assessments permit calculation of probability of eventual progression for L-SCLC patients who remain progression-free at different time points after initiation of therapy. Of L-SCLC patients who remain progression-free at 60 months, approximately 10% are nevertheless destined to eventually relapse. References: Stewart DJ et al. Crit Rev Oncol Hematol. 2020;153:103039. Stewart DJ et al. Proc American Soc Clin Oncol 2020. Abstract # e21101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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