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Enregistrement W4286295262 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e18803

Treatment patterns and outcomes in resectable early stage NSCLC: Interim analysis of a global real-world study.

2022· article· en· W4286295262 sur OpenAlexaffabout
Steven H. Lin, Myung‐Ju Ahn, Saurabh Nagar, Raafet Affi, Jason Agulnik, Jin-Yuan Shih, Maximilian J. Hochmair, Amanda Tufman, D. Debieuvre, Maria Jimenez, Keith L. Davis, Doreen A. Kahangire, Leslie Servidio, Rajwanth Veluswamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOsimertinibStage (stratigraphy)Clinical endpointOncologyInterim analysisMedical recordPopulationClinical trialErlotinibCancerEpidermal growth factor receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e18803 Background: Complete surgical resection is the preferred treatment for early stage NSCLC, with adjuvant chemotherapy as the standard of care in resected stage II/III and select stage IB NSCLC. Osimertinib, an epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitor (EGFR-TKI), is approved as adjuvant therapy in patients (pts) with resected stage IB–IIIA EGFR mutation-positive (EGFRm) NSCLC following results from the Phase III ADAURA trial. Understanding real-world clinical outcomes in early stage NSCLC, including EGFRm prevalence, will help inform unmet needs and further development of new treatment strategies in this population. We report interim results from a global non-interventional retrospective study of pts with resectable NSCLC using clinical data from medical records. Methods: Eligible pts (aged ≥18 yrs) had completely resected stage IA–IIIA NSCLC diagnosed between Jan 1, 2014 and Dec 31, 2017 with EGFR test results available and were followed to at least Dec 31, 2020. Primary endpoints included EGFRm prevalence, treatment patterns, and overall survival (OS); disease-free survival (DFS) was an exploratory endpoint estimated by Kaplan-Meier at predefined landmark timepoints. Results: Of 463 pts from 6 countries (31% from Taiwan, 21% Canada, 17% US, 13% Austria, 10% South Korea, 9% France), median age was 66 yrs (range: 33–86); 172 pts (37%) had stage IA NSCLC at initial diagnosis and 291 (63%) had stage IB–IIIA (22% IB, 13% IIA, 10% IIB, 18% IIIA). 213/463 pts (46%) were EGFRm (43% stage IA, 61% IB, 43% IIA, 26% IIB, 47% IIIA), of who 46% were from Taiwan, 21% South Korea, 14% Austria, 8% Canada, 7% US, and 4% France. In pts with EGFRm vs EGFR wild-type (wt) NSCLC, 84/213 (39%) and 83/250 (33%), respectively, received (neo)adjuvant therapy, of who 156/167 pts (93%) had stage IB–IIIA NSCLC. 106/156 pts (68%) had disease recurrence or death from time of surgery; recurrence rates were similar in pts with EGFRm vs EGFRwt NSCLC, though median DFS was longer in the EGFRm group (Table). Recurrence rates were high in both EGFRm and EGFTwt groups, with landmark DFS probability of 72% vs 77% at 12 mo and 29% vs 32% at 60 mo, respectively. Conclusions: In this real-world global study of surgically resected stage IA–IIIA NSCLC in pts who received an EGFR test, nearly half of the study cohort were EGFRm positive, of who 70% were treated in Taiwan/South Korea. The high rate of recurrence in pts with stage IB–IIIA NSCLC despite receiving (neo)adjuvant therapy reinforces the need for early diagnosis and EGFR testing to identify pts who might benefit from EGFR-targeted therapy, helping optimize clinical outcomes.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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