MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4286295274 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.5050

Olaparib plus abiraterone as first-line therapy in men with metastatic castration-resistant prostate cancer: Pharmacokinetics data from the PROpel trial.

2022· article· en· W4286295274 sur OpenAlexaff
Andrew J. Armstrong, Noel W. Clarke, Antoine Thiery-Vuillemin, Mototsugu Oya, Giuseppe Procopio, J. Menezes, Gustavo Girotto, Pooja Ghatalia, Franco Nolè, Omar Din, Philipp Spiegelhalder, I. Minčík, Robbert J. van Alphen, Nicolaas Lumen, Christian Hosius, Diansong Zhou, Laura Barker, Melanie Dujka, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibMedicineProstate cancerAbirateroneAbiraterone acetatePlaceboInternal medicinePharmacokineticsUrologyOncologyPharmacologyCancerAndrogen deprivation therapyAndrogen receptorChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5050 Background: PROpel (NCT03732820) is a double-blind, Phase III trial of abiraterone + olaparib vs abiraterone + placebo as first-line treatment in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). Here we report results from the pharmacokinetics (PK) analysis of patients in PROpel. Methods: Patients were randomized 1:1 to receive abiraterone (1000 mg qd) plus prednisone/prednisolone with either olaparib (full monotherapy dose: 300 mg bid) or placebo. Eligible patients were biomarker unselected with confirmed prostate adenocarcinoma and castration-resistant metastatic disease. They had not received prior chemotherapy or next-generation hormonal agents (NHAs) for mCRPC. PK sampling was performed in a subset of patients. Concentrations of olaparib and abiraterone, and its active metabolite Δ4-abiraterone, were measured at steady state predose, at 30 min, 2 h, 3 h, 5 h, and 8 h postdose. The data underwent noncompartmental analysis to evaluate the effect of olaparib on abiraterone PK. The PK of olaparib in the presence of abiraterone was also compared with olaparib PK from other monotherapy studies to evaluate the effect of abiraterone on olaparib PK. Results: The PK analysis included 66 patients from the olaparib + abiraterone arm and 58 patients from the placebo + abiraterone arm. Olaparib absorption was rapid, with median tmax,ss of 2 h. Absorption of abiraterone was rapid in both treatment groups, with median tmax,ss observed between 2.00 and 2.04 h. The steady state exposure of olaparib in the presence of abiraterone, based on AUCss, Cmax,ss and Cmin,ss, was similar to observations for patients receiving olaparib 300 mg bid monotherapy in other Phase III studies, with values of 39.3 μg⋅h/mL, 6.3 μg/mL, and 1.0 μg/mL, respectively. Steady state exposures for abiraterone were similar between the two treatment arms (abiraterone + placebo: AUC(0–8) = 339.5 ng⋅h/mL, Cmax,ss = 105.4 ng/mL, Cmin,ss = 8.5 ng/mL; abiraterone + olaparib: AUC(0–8) = 393.7 ng⋅h/mL, Cmax,ss = 112.6 ng/mL, Cmin,ss = 7.7 ng/mL), and PK data for the abiraterone + olaparib arm were similar to those reported in the literature for abiraterone monotherapy. Conclusions: Combination treatment of olaparib ( full monotherapy dose: 300 mg bid) and abiraterone (1000 mg qd) in patients with mCRPC had no clinically significant effect on the PK profiles of either drug. The steady state exposures for abiraterone were similar between the two treatment arms, indicating that co-administration with olaparib 300 mg bid has no effect on the PK of abiraterone. In line with previous Phase II trial data, results from PROpel confirmed that there were no relevant PK based drug–drug-interactions between olaparib and abiraterone. Clinical trial information: NCT03732820.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetPARP inhibition in cancer therapyTravaux en français237 207