Real-world experience of tyrosine kinase inhibitors in patients (pt) with recurrent bone tumours (BT): A CanSaRCC study.
Notice bibliographique
Résumé
11530 Background: Survival after relapse in osteosarcoma (OST), Ewing Sarcoma (ES) and chondrosarcoma (CS) remains dismal. Recent reports suggest a role of tyrosine kinase inhibitors (TKI) including regorafenib (R) and cabozantinib (C). We conducted a retrospective multi-centre pan-Canadian study to assess real-word outcomes with these novel treatments in recurrent BT. Methods: After ethics approval, data from pts treated in 7 different institutions was extracted from the CanSaRCC (Canadian Sarcoma Research and Clinical Collaboration) Database. Pt characteristics, treatment and outcomes were analyzed. Response was assessed per RECIST 1.1. PFS, OS were estimated using Kaplan-Meier. TTP was defined as time from TKI start to progression. Results: From June 2018-Dec 2021, 44 pts received R or C and best response by histology are listed in Table, with an overall clinical benefit rate of 63.6%. Median time to best response was 2.3 mo (range 1 – 17). 15 pts (34.1%) required dose reduction; most common reasons were hand-foot syndrome (13.6%), mucositis (9.1%) and hypertension (9.1%). At median FU of 6.4 mo (range 1.6 – 29), 25 pts (56.8%) died, 19 (43.2%) were alive with disease (AWD). Median PFS was 4.1 mo (95%CI 2.9 – 5.7), for OST was 5.0 (N = 25, 95%CI 2.6 – 10.6), for ES was 4.1 (N = 10, 95%CI 2-5.9), and for CS 4.0 (N = 9, 1 Progressed). Median OS was 10.5 mo (95%CI 7 – 14). By univariate analysis, age, line of therapy, gender, location of primary, or R vs. C did not correlate with PFS. Conclusions: Consistent with previous published studies, our pan-country real-world analysis shows that TKI have meaningful activity in the setting of recurrent BT with acceptable toxicities. Inclusion in earlier lines of treatment and/or maintenance therapy could be questions for future research. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».